タイトルコード |
1000100197100 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
画像処理論 |
書名ヨミ |
ガゾウ ショリロン |
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Web情報理解のための基礎知識 |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
美濃 導彦/著
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著者名ヨミ |
ミノウ ミチヒコ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
オーム社
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出版年月 |
2014.8 |
本体価格 |
¥3200 |
ISBN |
978-4-274-21611-4 |
ISBN |
4-274-21611-4 |
数量 |
7,159p |
大きさ |
26cm |
分類記号 |
007.1
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件名 |
画像処理
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注記 |
昭晃堂 2011年刊の再刊 |
注記 |
文献:p153〜154 |
内容紹介 |
二次元の画像処理についての知識を体系的に整理したテキスト。画像処理の概要から、入出力処理、復元、前処理、セグメンテーション、特徴抽出までを解説。章末には演習問題を付す。 |
著者紹介 |
京都大学大学院工学研究科情報工学専攻博士課程修了。工学博士。京都大学学術情報メディアセンター教授。 |
目次タイトル |
1 画像処理とは |
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1.1 画像処理とは 1.2 画像とは何か? 1.3 画像の分類 1.4 ディジタル画像の表現 |
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2 画像処理の概要 |
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2.1 画像処理の目的 2.2 画像認識の概要 2.3 画像処理のフレームワーク 2.4 画像処理の一般的な流れ 2.5 関連分野 |
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3 画像入力処理 |
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3.1 画像入力処理 3.2 2次元実世界から画像入力 3.3 解像度と量子化の関係 3.4 3次元シーンからの画像入力 |
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4 画像出力処理 |
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4.1 出力デバイス 4.2 擬似濃淡表現 4.3 色表現 |
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5 画像復元 |
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5.1 画像復元の枠組み 5.2 周波数領域での画像復元 5.3 実空間での画像復元 |
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6 前処理(特定周波数成分の除去) |
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6.1 ノイズとは何か? 6.2 平滑化 6.3 鮮鋭化 |
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7 前処理(濃度の修正と色変換) |
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7.1 画像を見やすくする処理 7.2 濃度修正 7.3 色変換 |
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8 セグメンテーション(閾値処理と領域分割処理) |
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8.1 セグメンテーションとは 8.2 単純閾値処理法 8.3 クラスタリングによる画素集合への分割法 8.4 領域分割処理 |
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9 セグメンテーション(エッジ検出処理) |
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9.1 エッジ検出処理 9.2 エッジの種類 9.3 エッジ検出手法 9.4 1階微分(勾配)に基づく手法 9.5 2階微分によるエッジ検出 9.6 ラプラシアン・ガウシアンオペレータ 9.7 エッジモデルに基づく方法 |
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10 セグメンテーション(線分抽出処理) |
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10.1 線分抽出処理 10.2 線分抽出処理の分類 10.3 線追跡法 10.4 繰り返し折れ線近似法 10.5 最小2乗法 10.6 ロバスト統計 10.7 ハフ(Hough)変換 |
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11 2値画像処理 |
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11.1 線分と領域の表現 11.2 ディジタル幾何学 11.3 線領域に対する2値画像処理 11.4 領域に対する2値画像処理 |
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12 特徴抽出 |
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12.1 特徴抽出 12.2 点特徴 12.3 線特徴 12.4 領域の境界線特徴 12.5 領域の形状特徴 12.6 領域の濃淡特徴 12.7 抽出したい領域に対する特徴 |