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書誌情報サマリ

書名

実践的メタ分析入門 

著者名 岡田 涼/編
著者名ヨミ オカダ リョウ
出版者 ナカニシヤ出版
出版年月 2018.7


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No. 所蔵館 配架場所 請求記号 資料番号 資料種別 状態 個人貸出 在庫
1 東部図書館一般開架1407/31/2102883254一般在庫 

書誌詳細

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タイトルコード 1000100634280
書誌種別 図書
書名 実践的メタ分析入門 
書名ヨミ ジッセンテキ メタ ブンセキ ニュウモン
戦略的・包括的理解のために
言語区分 日本語
著者名 岡田 涼/編   小野寺 孝義/編
著者名ヨミ オカダ リョウ オノデラ タカヨシ
出版地 京都
出版者 ナカニシヤ出版
出版年月 2018.7
本体価格 ¥2800
ISBN 978-4-7795-1255-1
ISBN 4-7795-1255-1
数量 7,164p
大きさ 26cm
分類記号 140.7
件名 心理学-データ処理
注記 文献:章末
内容紹介 複数の研究結果をもとに結論を出す「メタ分析」の入門書。メタ分析を行なうための文献の収集方法や、効果量を統合するための方法から、より応用的なメタ分析の方法、具体的な研究例、メタ分析のためのソフトウェアまでを紹介。
著者紹介 1981年三重県生まれ。香川大学教育学部准教授。著書に「友だちとのかかわりを促すモチベーション」など。
目次タイトル 第1章 メタ分析
1.1 メタ分析とは 参考文献
第2章 文献の検索と情報のコーディング
2.1 文献を探す 2.2 情報を取り出す 2.3 収集した研究の偏りを考える 参考文献
第3章 相関係数のメタ分析
3.1 はじめに 3.2 固定効果モデル 3.3 変量効果モデル 3.4 異質性の指標 3.5 心理測定のメタ分析 参考文献
第4章 標準化平均値差の統合
4.1 標準化平均値差 4.2 固定効果モデルと変量効果モデル 4.3 標準化平均値差の統合 4.4 数値例 参考文献
第5章 構造方程式モデリングを用いたメタ分析
5.1 構造方程式モデリング(SEM)の概要 5.2 MASEMの方法 5.3 まとめ 参考文献
第6章 ベイズ統計学とは
6.1 なぜベイズなのか 6.2 ベイズ統計学の歴史 6.3 ベイズの定理 6.4 ベイズ更新と逐次合理性 6.5 ベイズ統計学の考え方 6.6 共役事前分布 6.7 MCMC 6.8 マルチレベル・階層ベイズモデル 6.9 実際の分析 6.10 分析結果の解釈 参考文献
第7章 ベイズ型メタ分析
7.1 分析例 7.2 Stataによるベイズ分析 7.3 RStanによるベイズ型メタ分析 7.4 StataStanによるベイズ型メタ分析 参考文献
第8章 メタ分析の流れの実際-メタ認知と学習成績の関係を調べる-
8.1 問題設定 8.2 文献収集 8.3 研究のコーディング 8.4 分析 8.5 結果の報告について 8.6 最後に 参考文献
第9章 文献収集の実際と相関係数の統合
9.1 はじめに:研究の背景 9.2 文献の収集 9.3 メタ分析の実行 9.4 本研究のまとめ 参考文献
第10章 関連の違いを調べる-メタ分析における調整効果-
10.1 メタ分析と調整効果 10.2 メタ分析における調整効果の分析 10.3 学校段階による動機づけと成績との関連の違い 10.4 調整効果を調べるその他の方法 参考文献
第11章 時代的な変化を探る-自尊感情の変化に関する時間横断的メタ分析-
11.1 時代的な変化を探る方法 11.2 時間横断的メタ分析 11.3 日本人の自尊感情の時代的変化 11.4 時間横断的メタ分析の意義と限界 参考文献
第12章 メタ分析のためのソフトウェア
12.1 Stataによるメタ分析 12.2 分析例 12.3 ネットワークメタ分析(NMA) 参考文献



内容細目

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