タイトルコード |
1000100678414 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
マーケティング・リサーチ入門 |
書名ヨミ |
マーケティング リサーチ ニュウモン |
叢書名 |
有斐閣アルマ
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言語区分 |
日本語 |
著者名 |
星野 崇宏/著
上田 雅夫/著
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著者名ヨミ |
ホシノ タカヒロ ウエダ マサオ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
有斐閣
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出版年月 |
2018.12 |
本体価格 |
¥2500 |
ISBN |
978-4-641-22116-1 |
ISBN |
4-641-22116-1 |
数量 |
12,362p |
大きさ |
19cm |
分類記号 |
675.2
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件名 |
マーケティング リサーチ
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注記 |
ブックガイド:p343〜349 |
内容紹介 |
豊富な事例をもとに、購買履歴など「集まるデータ」と、消費者調査など「集めるデータ」を活用しながら、正しい顧客理解やマーケティング施策の立案・評価を行うリサーチの方法と実務の勘所を解説する。 |
著者紹介 |
東京大学大学院総合文化研究科博士課程修了。慶應義塾大学経済学部教授。博士(学術)、博士(経済学)。 |
目次タイトル |
第1章 マーケティング・リサーチとは |
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1 マーケティング・リサーチとは何か 2 社会調査との違い 3 マーケティング・リサーチの必要性 4 マーケティング・リサーチを進めるにあたって 5 本書の構成 |
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第2章 マーケティング・リサーチの進め方 |
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1 リサーチのフローとデータ 2 データの構造とリサーチの設計 3 分析前の準備 4 データの分析 5 マーケティング活動へのフィードバック |
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第3章 リサーチの品質と誤差 |
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1 測定の妥当性とは何か 2 測定の信頼性とは何か 3 外的妥当性と内的妥当性とは何か 4 生態学的妥当性とは何か 5 「集めるデータ」での標本誤差と非標本誤差 |
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第4章 リサーチ・デザインとデータ形式 |
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1 リサーチにおける母集団と標本 2 リサーチの目的とリサーチ・デザイン 3 どのようなデータの形式が存在するか 4 どのデータでどのようなリサーチ・クエスチョンを扱えるか |
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第5章 リサーチ対象の選定 |
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1 確率抽出 2 非確率抽出 3 非確率抽出と選択バイアス 4 信頼区間とサンプルサイズの決定 5 確率抽出での未回収や非確率抽出の場合の対処と補正 |
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第6章 質的調査とは |
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1 質的調査とは何か 2 質的調査の種類 3 質的調査の設計 4 質的調査の分析 5 結果の検討 |
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第7章 量的調査とは(1) |
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1 変数の定義と尺度水準 2 質問票のデザイン 3 データ取得状況の配慮 4 海外調査と国際比較での注意点 |
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第8章 量的調査とは(2) |
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1 データの前処理 2 単純集計とさまざまな解析法 3 マーケティングSTPのための手法 4 選択バイアスの補正と因果効果の推定 |
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第9章 これからのマーケティング・リサーチ |
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1 「集めるデータ」から「集まるデータ」へ 2 マーケティングの進化とリサーチの進化 3 企業経営の変化 4 マーケティング・リサーチのマネジメント |