タイトルコード |
1000100764109 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
統計モデルと推測 |
書名ヨミ |
トウケイ モデル ト スイソク |
叢書名 |
データサイエンス入門
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言語区分 |
日本語 |
著者名 |
松井 秀俊/著
小泉 和之/著
竹村 彰通/編
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著者名ヨミ |
マツイ ヒデトシ コイズミ カズユキ タケムラ アキミチ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
講談社
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出版年月 |
2019.11 |
本体価格 |
¥2400 |
ISBN |
978-4-06-517802-7 |
ISBN |
4-06-517802-7 |
数量 |
12,210p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
417
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件名 |
数理統計学
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注記 |
文献:p200 |
内容紹介 |
確率分布、推定、検定などの基本的な内容から、ロジスティック回帰モデル、一般化線形モデル、混合分布モデルまで、統計モデルを解説。Rによるデータ分析例およびコードも多数掲載する。 |
著者紹介 |
九州大学大学院数理学府博士後期課程修了。滋賀大学データサイエンス学部准教授。 |
目次タイトル |
第1章 確率分布 |
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1.1 確率変数と確率 1.2 離散型確率変数 1.3 連続型確率変数 1.4 多次元確率分布 |
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第2章 統計的推定 |
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2.1 母集団と標本 2.2 最尤推定 2.3 不偏推定量・一致推定量 2.4 中心極限定理 2.5 区間推定 |
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第3章 統計的仮説検定 |
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3.1 統計的仮説検定とは 3.2 1標本の平均の検定 3.3 2標本の平均の差の検定 3.4 分散分析 |
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第4章 線形回帰モデル |
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4.1 線形単回帰モデル 4.2 線形重回帰モデル 4.3 当てはまりの評価と変数選択 4.4 適用例 |
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第5章 ロジスティック回帰モデル |
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5.1 ダミー変数 5.2 ロジスティック回帰モデル 5.3 推定 5.4 モデルの評価 5.5 多項ロジスティック回帰モデル 5.6 適用例 |
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第6章 一般化線形モデル |
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6.1 指数型分布族 6.2 一般化線形モデル 6.3 推定 6.4 モデルの評価 6.5 過分散 6.6 擬似尤度 6.7 適用例 |
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第7章 混合分布モデル |
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7.1 混合分布モデル 7.2 2成分混合正規分布の推定 7.3 一般の混合分布の推定 7.4 混合分布に基づく回帰モデル 7.5 適用例 |