タイトルコード |
1000101083368 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
SPSSとAmosによる心理・調査データ解析 |
書名ヨミ |
エスピーエスエス ト エイモス ニ ヨル シンリ チョウサ データ カイセキ |
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因子分析・共分散構造分析まで |
版表示 |
第4版 |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
小塩 真司/著
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著者名ヨミ |
オシオ アツシ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
東京図書
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出版年月 |
2023.7 |
本体価格 |
¥3000 |
ISBN |
978-4-489-02408-5 |
ISBN |
4-489-02408-5 |
数量 |
8,299p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
417
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件名 |
数理統計学-データ処理
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注記 |
文献:p290〜292 |
内容紹介 |
卒論や研究に役立つ、SPSS&Amosユーザーのためのバイブル。データ解析の基礎からグラフィカルなパス図による表現までを、初めての人にも使えるようにていねいに解説。演習問題も収録。 |
目次タイトル |
第1章 データ解析の基本事項 |
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Section 1 覚えておきたい基礎知識 Section 2 統計的検定 Section 3 データの入力 |
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第2章 相関と相関係数 |
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Section 1 関連を示す方法 Section 2 相関係数の算出 |
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第3章 χ[2]検定・t検定 |
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Section 1 相違を調べる方法 Section 2 χ[2]検定 Section 3 t検定 |
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第4章 分散分析 |
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Section 1 分散分析とは Section 2 1要因の分散分析 Section 3 2要因の分散分析(1) Section 4 2要因の分散分析(2) |
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第5章 重回帰分析 |
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Section 1 多変量解析とは Section 2 重回帰分析 |
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第6章 因子分析 |
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Section 1 因子分析の考え方 Section 2 直交回転 Section 3 斜交回転 |
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第7章 因子分析を使いこなす |
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Section 1 尺度作成のポイント Section 2 尺度作成の実際 Section 3 尺度の信頼性の検討 Section 4 主成分分析 |
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第8章 共分散構造分析 |
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Section 1 パス解析とは Section 2 共分散構造分析(1) Section 3 共分散構造分析(2) Section 4 共分散構造分析(3) |
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第9章 共分散構造分析を使いこなす |
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Section 1 相違を調べる方法 Section 2 さまざまな分析のパス図 |
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第10章 カテゴリを扱う多変量解析 |
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Section 1 クラスタ分析 Section 2 判別分析 Section 3 ロジスティック回帰分析 Section 4 コレスポンデンス分析 Section 5 多重応答分析(多重コレスポンデンス分析) Section 6 サンプルサイズを決める |