蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
マテリアル×機械学習×ロボット
|
著者名 |
一杉 太郎/編
|
著者名ヨミ |
ヒトスギ タロウ |
出版者 |
東京化学同人
|
出版年月 |
2024.3 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
1 |
西部図書館 | 一般開架 | 5014/194/ | 1102742497 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000101144721 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
マテリアル×機械学習×ロボット |
書名ヨミ |
マテリアル キカイ ガクシュウ ロボット |
|
進化するマテリアルズ・インフォマティクス |
叢書名 |
現代化学増刊
|
叢書番号 |
48 |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
一杉 太郎/編
|
著者名ヨミ |
ヒトスギ タロウ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
東京化学同人
|
出版年月 |
2024.3 |
本体価格 |
¥5400 |
ISBN |
978-4-8079-1348-0 |
ISBN |
4-8079-1348-0 |
数量 |
8,194p |
大きさ |
26cm |
分類記号 |
501.4
|
件名 |
マテリアルズインフォマティクス
|
内容紹介 |
「マテリアル×情報科学」で新たな地平を切り拓くマテリアルズ・インフォマティクスにロボット技術が融合。この変革の方向性、そして具体的な活用法や事例を実験科学者の視点で収載。 |
目次タイトル |
第Ⅰ部 「機械学習×ロボット」材料開発,変革のとき |
|
1.機械学習とロボットの活用で材料開発はどう変わるか 2.材料開発はどのように発展してきたか |
|
第Ⅱ部 自動・自律実験のための基礎 |
|
3.機械学習の基礎知識 4.ロボット技術の基礎知識 |
|
第Ⅲ部 材料科学のためのベイズ最適化使いこなし |
|
5.材料科学のためのベイズ最適化の基礎知識 6.材料科学におけるベイズ最適化の流れと応用例 7.スパース推定を使って最適化するパラメータを絞り込む 8.ベイズ最適化の停止基準 9.精度・正確度と観測コストを考慮したマルチフィデリティ最適化 |
|
第Ⅳ部 材料開発における自動化・自律化の最新動向 |
|
10.有機化学:自動合成の最新動向 11.無機材料:液体原料から粉体・固体原料まで 12.バイオ:創薬と合成生物学 13.高分子:ポリマー・インフォマティクス 14.計測分析データを活用する取組み:インフラ構築とデータフォーマット標準化 |
|
第Ⅴ部 「マテリアル×機械学習×ロボット」研究事例 |
|
15.有機合成のデジタル化 16.有機化学に基づいた新物質探索:精密合成,溶解性予測,触媒開発 17.リチウム空気電池の高寿命化を目指して新規電解液の自律探索システム 18.リチウムイオン電池の高性能化を目指して新規電解液の自律探索システム 19.自律的な新無機物質合成の現状:勘所と注意点 20.燃料電池材料の粉体成膜プロセス・インフォマティクス 21.ポリマー材料開発におけるプレス成型工程の自律実験システム 22.半導体製造プロセス研究における機械学習の活用 23.生体分子の1分子計測技術の全自動化:新型コロナウイルスの全自動迅速検出装置の開発を例として 24.自律的な材料計測システムの構築:粉末X線回折実験の事例 25.粉体材料における放射光実験の高速化に向けて 26.データ同化手法を用いた結晶構造探索 27.高速自動スペクトル解析のための物理モデル推定 28.ベイズ推定によるスペクトル解析 29.旭化成での事例 自律実験システムをどのように導入したか 30.花王R&Dでの事例 マテリアルズ・インフォマティクス研究をどのように立上げたか 31.物質・材料研究機構が取組むデータ管理 |
内容細目
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