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書誌情報サマリ
| 書名 |
データサイエンスの考え方
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| 著者名 |
小澤誠一
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| 出版者 |
オーム社
|
| 出版年月 |
202111 |
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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000101318454 |
| 書誌種別 |
電子書籍 |
| 書名 |
データサイエンスの考え方 |
| 書名ヨミ |
データサイエンスノカンガエカタ |
|
社会に役立つAI×データ活用のために |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
小澤誠一
齋藤政彦【編】
|
| 出版者 |
オーム社
|
| 出版年月 |
202111 |
| 数量 |
309p |
| 付属資料 |
PDF |
| 注記 |
データ分析 |
| 内容紹介 |
「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」準拠テキスト データ活用社会を生きる学生・社会人に必須の【データ分析・解析の基本的な考え方と手法】をわかりやすく解説! データサイエンスは、さまざまなデータを分析・解析し、そこから新しい知見や価値を生み出していく技術・手法です。統計学などの数学を基礎とし、必要に応じコンピュータを活用して、さまざまな分野の専門知識と融合しながら、データから新しい価値を生み出していくデータサイエンスは、いまや大学生・社会人にとって必須の教養といえます。 本書は、政府の「AI戦略2019」での議論を経て策定・公表された「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」に準拠した内容です。具体的な事例と分析手法を扱いながら、社会のさまざまな場面で必要とされるデータサイエンスの考え方を、関連する数学とともに丁寧に解説します。また、大学におけるリテラシーレベルの授業に続く、半期の授業に対応した構成としました。 【著者一覧】 第1章 小澤誠一 神戸大学数理・データサイエンスセンター 第2章 大川剛直 神戸大学大学院システム情報学研究科情報科学専攻 第3章 藤井信忠 神戸大学大学院システム情報学研究科システム科学専攻 第4章 青木 敏 神戸大学大学院理学研究科数学専攻 第5章 光明 新 神戸大学数理・データサイエンスセンター 第6章 為井智也 神戸大学数理・データサイエンスセンター 第7章 大森敏明 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻 第8章 為井智也 神戸大学数理・データサイエンスセンター 第9章 寺田 努 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻 第10章 熊本悦子 神戸大学情報基盤センター 第11章 高島遼一 神戸大学都市安全研究センター 第12章 村尾 元 神戸大学大学院国際文化学研究科 第13章 白石善明 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻 第14章 小澤誠一 神戸大学数理・データサイエンスセンター 第15章 羽森茂之 神戸大学大学院経済学研究科 |
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