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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
| 1 |
中央図書館 | 書庫別Ｄ | 00713/31/1 | 0106102397 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000001810960 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
パターン認識と機械学習 上 |
| 巻次(漢字) |
上 |
| 書名ヨミ |
パターン ニンシキ ト キカイ ガクシュウ |
|
ベイズ理論による統計的予測 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
C.M.ビショップ／著
元田 浩／監訳
栗田 多喜夫／監訳
樋口 知之／監訳
松本 裕治／監訳
村田 昇／監訳
|
| 著者名ヨミ |
C M ビショップ モトダ ヒロシ クリタ タキオ ヒグチ トモユキ マツモト ユウジ ムラタ ノボル |
| 著者名原綴 |
Bishop Christopher M. |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
シュプリンガー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2007.12 |
| 本体価格 |
￥６５００ |
| ISBN |
978-4-431-10013-3 |
| ISBN |
4-431-10013-3 |
| 数量 |
17,349p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 件名 |
パターン認識
機械学習
|
| 注記 |
原タイトル:Pattern recognition and machine learning |
| 注記 |
文献:p329～333 |
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
第1章 序論 |
|
|
|
|
| 2 |
1.1 例:多項式曲線フィッティング |
|
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| 3 |
1.2 確率論 |
|
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| 4 |
1.3 モデル選択 |
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| 5 |
1.4 次元の呪い |
|
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| 6 |
1.5 決定理論 |
|
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| 7 |
1.6 情報理論 |
|
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| 8 |
第2章 確率分布 |
|
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| 9 |
2.1 二値変数 |
|
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| 10 |
2.2 多値変数 |
|
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| 11 |
2.3 ガウス分布 |
|
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| 12 |
2.4 指数型分布族 |
|
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| 13 |
2.5 ノンパラメトリック法 |
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| 14 |
第3章 線形回帰モデル |
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| 15 |
3.1 線形基底関数モデル |
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| 16 |
3.2 バイアス-バリアンス分解 |
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| 17 |
3.3 ベイズ線形回帰 |
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| 18 |
3.4 ベイズモデル比較 |
|
|
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| 19 |
3.5 エビデンス近似 |
|
|
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|
| 20 |
3.6 固定された基底関数の限界 |
|
|
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| 21 |
第4章 線形識別モデル |
|
|
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| 22 |
4.1 識別関数(判別関数) |
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| 23 |
4.2 確率的生成モデル |
|
|
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|
| 24 |
4.3 確率的識別モデル |
|
|
|
|
| 25 |
4.4 ラプラス近似 |
|
|
|
|
| 26 |
4.5 ベイズロジスティック回帰 |
|
|
|
|
| 27 |
第5章 ニューラルネットワーク |
|
|
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| 28 |
5.1 フィードフォワードネットワーク関数 |
|
|
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|
| 29 |
5.2 ネットワーク訓練 |
|
|
|
|
| 30 |
5.3 誤差逆伝播 |
|
|
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|
| 31 |
5.4 ヘッセ行列 |
|
|
|
|
| 32 |
5.5 ニューラルネットワークの正則化 |
|
|
|
|
| 33 |
5.6 混合密度ネットワーク |
|
|
|
|
| 34 |
5.7 ベイズニューラルネットワーク |
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