タイトルコード |
1000100050461 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
基礎から学ぶデータマイニング |
書名ヨミ |
キソ カラ マナブ データ マイニング |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
中田 豊久/著
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著者名ヨミ |
ナカダ トヨヒサ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
コロナ社
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出版年月 |
2013.4 |
本体価格 |
¥2000 |
ISBN |
978-4-339-02470-8 |
ISBN |
4-339-02470-8 |
数量 |
6,151p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
007.609
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件名 |
データマイニング
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注記 |
文献:p137〜142 |
内容紹介 |
データマイニングとは膨大なデータから半自動的に知識を発見する手法のこと。データマイニングアルゴリズムの原理を説明し、データ形式やデータ前処理、データマイニング手法の評価方法、さまざまな活用例を示す。 |
著者紹介 |
北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科博士後期課程修了。博士(知識科学)。新潟国際情報大学講師。 |
目次タイトル |
1.データマイニングとその周辺 |
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1.1 データマイニング 1.2 テキストマイニング,グラフマイニング,Webマイニング 1.3 統計,機械学習とデータマイニング 1.4 発想支援とデータマイニング |
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2.データの形式,事前処理,俯瞰 |
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2.1 データについて 2.2 データマイニングの事前処理 2.3 データの俯瞰 章末問題 |
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3.データマイニングの手法 |
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3.1 確率指向マイニング 3.2 ルール指向マイニング 3.3 関数指向マイニング 3.4 インスタンス指向マイニング 3.5 クラスタリング 3.6 相関ルールマイニング 3.7 テキストデータのマイニング 3.8 ネットワークデータのマイニング 章末問題 |
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4.データマイニング手法の評価 |
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4.1 評価方法の概要 4.2 分類率 4.3 TP rate,FP rate 4.4 precision,recall,F‐measure 4.5 ROC領域 章末問題 |
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5.データマイニングの実践例 |
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5.1 2次元の領域分割 5.2 戦車ゲームのためのデータマイニング 5.3 センサ情報からのデータマイニング 5.4 Web上のテキスト情報からのデータマイニング 5.5 Twitterのフォロー関係の可視化 5.6 友人ネットワークの可視化 |