蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
1 |
中央図書館 | 一般書庫 | 0076/111/ | 0106237692 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000002144311 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
プライバシー保護データマイニング |
書名ヨミ |
プライバシー ホゴ データ マイニング |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
J.ヴァイダヤ/著
C.W.クリフトン/著
Y.M.ズー/著
嶋田 茂/訳
清水 將吾/訳
|
著者名ヨミ |
J ヴァイダヤ C W クリフトン Y M ズー シマダ シゲル シミズ ショウゴ |
著者名原綴 |
Vaidya Jaideep Clifton Christopher W. Zhu Yu Michael |
出版地 |
東京 |
出版者 |
シュプリンガー・ジャパン
|
出版年月 |
2010.11 |
本体価格 |
¥3500 |
ISBN |
978-4-431-10233-5 |
ISBN |
4-431-10233-5 |
数量 |
9,156p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
007.609
|
件名 |
データマイニング
プライバシー
|
注記 |
原タイトル:Privacy preserving data mining |
注記 |
文献:p143~151 |
内容紹介 |
個人情報の漏洩を防ぐプライバシー保護データマイニングについて、2つの主要なアプローチを解説。さらに、相関ルール発見やクラスタリングなどに適用する方式を提案し、効率的に計算するアルゴリズムを紹介する。 |
内容細目
No. |
内容タイトル |
内容著者1 |
内容著者2 |
内容著者3 |
内容著者4 |
1 |
第1章 プライバシーとデータマイニング |
|
|
|
|
2 |
第2章 プライバシーとは? |
|
|
|
|
3 |
2.1 個人の同定可能性 |
|
|
|
|
4 |
2.2 開示の侵害性の測定 |
|
|
|
|
5 |
第3章 解決のアプローチと課題 |
|
|
|
|
6 |
3.1 データ分割モデル |
|
|
|
|
7 |
3.2 摂動 |
|
|
|
|
8 |
3.3 SMC:安全なマルチパーティ計算方式 |
|
|
|
|
9 |
第4章 分類のための予測モデル化 |
|
|
|
|
10 |
4.1 意思決定木分類 |
|
|
|
|
11 |
4.2 ID3に対する摂動に基づくソリューション |
|
|
|
|
12 |
4.3 ID3の暗号的ソリューション |
|
|
|
|
13 |
4.4 垂直分割されたデータのID3 |
|
|
|
|
14 |
4.5 ベイズ方式 |
|
|
|
|
15 |
4.6 まとめ |
|
|
|
|
16 |
第5章 回帰予測モデル |
|
|
|
|
17 |
5.1 導入と事例研究 |
|
|
|
|
18 |
5.2 垂直分割されたデータ |
|
|
|
|
19 |
5.3 水平分割されたデータ |
|
|
|
|
20 |
5.4 まとめと今後の研究 |
|
|
|
|
21 |
第6章 パターンとルール(相関ルール)の発見 |
|
|
|
|
22 |
6.1 ランダム化に基づくアプローチ |
|
|
|
|
23 |
6.2 暗号化に基づくアプローチ |
|
|
|
|
24 |
6.3 結果からの推論 |
|
|
|
|
25 |
第7章 記述的モデル(クラスタリング,異常値検出) |
|
|
|
|
26 |
7.1 クラスタリング |
|
|
|
|
27 |
7.2 暗号に基づくアプローチ |
|
|
|
|
28 |
7.3 異常値検出 |
|
|
|
|
29 |
第8章 将来の研究-残された課題 |
|
|
|
|
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
J.ヴァイダヤ C.W.クリフトン Y.M.ズー 嶋田 茂 清水 將吾
前のページへ