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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

プライバシー保護データマイニング 

著者名 J.ヴァイダヤ/著
著者名ヨミ J ヴァイダヤ
出版者 シュプリンガー・ジャパン
出版年月 2010.11


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No. 所蔵館 配架場所 請求記号 資料番号 資料種別 状態 個人貸出 在庫
1 中央図書館一般書庫0076/111/0106237692一般在庫 

書誌詳細

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タイトルコード 1000002144311
書誌種別 図書
書名 プライバシー保護データマイニング 
書名ヨミ プライバシー ホゴ データ マイニング
言語区分 日本語
著者名 J.ヴァイダヤ/著   C.W.クリフトン/著   Y.M.ズー/著   嶋田 茂/訳   清水 將吾/訳
著者名ヨミ J ヴァイダヤ C W クリフトン Y M ズー シマダ シゲル シミズ ショウゴ
著者名原綴 Vaidya Jaideep Clifton Christopher W. Zhu Yu Michael
出版地 東京
出版者 シュプリンガー・ジャパン
出版年月 2010.11
本体価格 ¥3500
ISBN 978-4-431-10233-5
ISBN 4-431-10233-5
数量 9,156p
大きさ 21cm
分類記号 007.609
件名 データマイニング   プライバシー
注記 原タイトル:Privacy preserving data mining
注記 文献:p143~151
内容紹介 個人情報の漏洩を防ぐプライバシー保護データマイニングについて、2つの主要なアプローチを解説。さらに、相関ルール発見やクラスタリングなどに適用する方式を提案し、効率的に計算するアルゴリズムを紹介する。



内容細目

No. 内容タイトル 内容著者1 内容著者2 内容著者3 内容著者4
1 第1章 プライバシーとデータマイニング
2 第2章 プライバシーとは?
3 2.1 個人の同定可能性
4 2.2 開示の侵害性の測定
5 第3章 解決のアプローチと課題
6 3.1 データ分割モデル
7 3.2 摂動
8 3.3 SMC:安全なマルチパーティ計算方式
9 第4章 分類のための予測モデル化
10 4.1 意思決定木分類
11 4.2 ID3に対する摂動に基づくソリューション
12 4.3 ID3の暗号的ソリューション
13 4.4 垂直分割されたデータのID3
14 4.5 ベイズ方式
15 4.6 まとめ
16 第5章 回帰予測モデル
17 5.1 導入と事例研究
18 5.2 垂直分割されたデータ
19 5.3 水平分割されたデータ
20 5.4 まとめと今後の研究
21 第6章 パターンとルール(相関ルール)の発見
22 6.1 ランダム化に基づくアプローチ
23 6.2 暗号化に基づくアプローチ
24 6.3 結果からの推論
25 第7章 記述的モデル(クラスタリング,異常値検出)
26 7.1 クラスタリング
27 7.2 暗号に基づくアプローチ
28 7.3 異常値検出
29 第8章 将来の研究-残された課題

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2010
007.609
データマイニング プライバシー
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