蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
経済・ファイナンスデータの計量時系列分析
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| 著者名 |
沖本 竜義/著
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| 著者名ヨミ |
オキモト タツヨシ |
| 出版者 |
朝倉書店
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| 出版年月 |
2010.2 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
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| 1 |
中央図書館 | 書庫別D | 33119/116/ | 0106179900 | 一般 | 貸出中 | 可 |
× |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000002052263 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 |
| 書名ヨミ |
ケイザイ ファイナンス データ ノ ケイリョウ ジケイレツ ブンセキ |
| 叢書名 |
統計ライブラリー
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| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
沖本 竜義/著
|
| 著者名ヨミ |
オキモト タツヨシ |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
朝倉書店
|
| 出版年月 |
2010.2 |
| 本体価格 |
¥3600 |
| ISBN |
978-4-254-12792-8 |
| ISBN |
4-254-12792-8 |
| 数量 |
8,199p |
| 大きさ |
22cm |
| 分類記号 |
331.19
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| 件名 |
計量経済学
時系列
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| 注記 |
文献:p189~193 |
| 内容紹介 |
経済・ファイナンスデータを計量分析する際に重要な役割を果たす、時系列分析の入門書。基礎的な考え方を丁寧に説明するとともに、時系列モデルを実際のデータに応用する際に必要な知識を紹介する。 |
| 著者紹介 |
1976年広島県生まれ。カリフォルニア大学サンディエゴ校経済学部博士課程修了(経済学Ph.D.,統計学M.S.)。一橋大学大学院国際企業戦略研究科(ICS)准教授。 |
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者1 |
内容著者2 |
内容著者3 |
内容著者4 |
| 1 |
1.時系列分析の基礎概念 |
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| 2 |
1.1 時系列分析の基礎 |
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1.2 定常性 |
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1.3 ホワイトノイズ |
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1.4 自己相関の検定 |
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| 6 |
問題 |
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2.ARMA過程 |
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| 8 |
2.1 ARMA過程の性質 |
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| 9 |
2.2 ARMA過程の定常性と反転可能性 |
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2.3 ARMAモデルの推定 |
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2.4 ARMAモデルの選択 |
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| 12 |
問題 |
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| 13 |
3.予測 |
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| 14 |
3.1 予測の基礎 |
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| 15 |
3.2 AR過程の予測 |
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| 16 |
3.3 区間予測 |
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| 17 |
3.4 MA過程の予測 |
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| 18 |
3.5 ARMA過程の予測 |
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問題 |
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4.VARモデル |
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4.1 弱定常ベクトル過程 |
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| 22 |
4.2 VARモデル |
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| 23 |
4.3 グレンジャー因果性 |
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4.4 インパルス応答関数 |
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| 25 |
4.5 分散分解 |
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4.6 構造VARモデル |
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問題 |
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5.単位根過程 |
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| 29 |
5.1 単位根過程の性質 |
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| 30 |
5.2 単位根検定 |
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5.3 単位根AR過程における統計的推測 |
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問題 |
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6.見せかけの回帰と共和分 |
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6.1 見せかけの回帰 |
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| 35 |
6.2 共和分 |
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6.3 Granger表現定理 |
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6.4 共和分関係の推定 |
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| 38 |
6.5 共和分の検定 |
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| 39 |
問題 |
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| 40 |
7.GARCHモデル |
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7.1 ボラティリティのモデル化の重要性 |
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7.2 GARCHモデル |
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| 43 |
7.3 GARCHモデルの統計的推測 |
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7.4 多変量GARCHモデル |
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7.5 相関変動モデル |
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| 46 |
問題 |
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8.状態変化を伴うモデル |
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8.1 閾値モデル |
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8.2 平滑推移モデル |
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8.3 マルコフ転換モデル |
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| 51 |
問題 |
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