蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
情報論的学習理論
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著者名 |
山西 健司/著
|
著者名ヨミ |
ヤマニシ ケンジ |
出版者 |
共立出版
|
出版年月 |
2010.10 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
1 |
西部図書館 | 一般開架 | 00713/40/ | 1102234175 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000002131605 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
情報論的学習理論 |
書名ヨミ |
ジョウホウロンテキ ガクシュウ リロン |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
山西 健司/著
|
著者名ヨミ |
ヤマニシ ケンジ |
出版地 |
東京 |
出版者 |
共立出版
|
出版年月 |
2010.10 |
本体価格 |
¥4200 |
ISBN |
978-4-320-12255-0 |
ISBN |
4-320-12255-0 |
数量 |
9,237p |
大きさ |
22cm |
分類記号 |
007.13
|
件名 |
人工知能
アルゴリズム
|
注記 |
関連図書:章末 |
内容紹介 |
情報理論の基本的な考え方である「符号化」と「学習」がどう関連しているかを示し、機械学習の基本問題、様々な学習問題に対する学習アルゴリズムの設計と解析の理論、確率的コンプレキシティの効率的計算方法などを解説する。 |
著者紹介 |
東京大学大学院工学系計数工学専門課程修士課程修了。同大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻教授。博士(工学)。専攻は学習数理情報学。著書に「データマイニングによる異常検知」など。 |
内容細目
No. |
内容タイトル |
内容著者1 |
内容著者2 |
内容著者3 |
内容著者4 |
1 |
第1章 符号化と学習 |
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2 |
1.1 情報・符号・学習 |
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3 |
1.2 2元系列の符号化 |
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4 |
1.3 確率的コンプレキシティ |
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5 |
関連図書 |
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6 |
第2章 一括学習とモデル選択 |
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7 |
2.1 MDL規準 |
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8 |
2.2 確率的PAC学習モデルとMDL学習の収束速度 |
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9 |
2.3 AIC |
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10 |
関連図書 |
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11 |
第3章 逐次符号化と逐次的予測 |
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12 |
3.1 逐次型確率予測アルゴリズム |
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13 |
3.2 一般損失に関する逐次予測アルゴリズム |
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14 |
関連図書 |
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15 |
第4章 拡張型確率的コンプレキシティと学習 |
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16 |
4.1 拡張型確率的コンプレキシティ |
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17 |
4.2 ESCと一括学習問題 |
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18 |
4.3 ESCと逐次型予測問題 |
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19 |
4.4 α-損失に関する解析 |
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20 |
関連図書 |
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21 |
第5章 学習と最適化アルゴリズム |
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22 |
5.1 学習と最適化 |
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23 |
5.2 最尤推定問題 |
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24 |
5.3 ベイズ推定問題 |
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25 |
5.4 正則化 |
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26 |
関連図書 |
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27 |
第6章 アンサンブル学習 |
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28 |
6.1 分散協調ベイズ学習 |
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29 |
6.2 ブースティング |
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30 |
関連図書 |
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31 |
第7章 動的モデル選択 |
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32 |
7.1 動的モデル選択とは |
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33 |
7.2 逐次型DMSアルゴリズム |
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34 |
7.3 一括型DMSアルゴリズム |
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35 |
関連図書 |
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36 |
第8章 完全なるMDL原理に向けて |
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37 |
8.1 MDL原理の完全版 |
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38 |
8.2 確率的コンプレキシティの効率的計算 |
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39 |
関連図書 |
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40 |
第9章 おわりに-情報論的学習理論のまとめと今後 |
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41 |
関連図書 |
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