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書誌情報サマリ

書名

モンテカルロ統計計算 

著者名 鎌谷 研吾/著
著者名ヨミ カマタニ ケンゴ
出版者 講談社
出版年月 2020.3


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資料情報

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No. 所蔵館 配架場所 請求記号 資料番号 資料種別 状態 個人貸出 在庫
1 西部図書館一般開架417/216/1102562149一般在庫 

書誌詳細

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タイトルコード 1000100795516
書誌種別 図書
書名 モンテカルロ統計計算 
書名ヨミ モンテカルロ トウケイ ケイサン
叢書名 データサイエンス入門
言語区分 日本語
著者名 鎌谷 研吾/著   駒木 文保/編
著者名ヨミ カマタニ ケンゴ コマキ フミヤス
出版地 東京
出版者 講談社
出版年月 2020.3
本体価格 ¥2600
ISBN 978-4-06-519183-5
ISBN 4-06-519183-5
数量 11,179p
大きさ 24cm
分類記号 417
件名 モンテカルロ法   マルコフ過程
注記 文献:p177
内容紹介 ベイズ統計学の中心技術であり続ける、マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践と理解を目標とする入門書。「乱数の生成」を解説し、「エルゴード性」について踏み込む。R言語のコード、章末の練習問題も掲載。
著者紹介 東京大学大学院数理科学研究科博士後期課程修了。博士(数理科学)。大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻准教授。
目次タイトル 第1章 序論
1.1 確率と条件つき確率 1.2 個人確率とベイズ統計学 1.3 ベイズ統計学の基本 1.4 モデル事後確率 1.5 線形回帰モデル
第2章 乱数
2.1 一様乱数 2.2 逆変換法 2.3 変数変換法 2.4 棄却法
第3章 積分法
3.1 数値積分法 3.2 基本的モンテカルロ積分法 3.3 自己正規化モンテカルロ積分法 3.4 重点サンプリング法
第4章 マルコフ連鎖
4.1 ライト・フィッシャーモデル 4.2 自己回帰過程 4.3 マルコフ連鎖 4.4 不変性と特異性 4.5 エルゴード性とマルコフ連鎖モンテカルロ法
第5章 ギブスサンプリング
5.1 有限混合モデル 5.2 プロビット回帰モデル 5.3 二変量ギブスサンプリング 5.4 多変量ギブスサンプリング
第6章 メトロポリス・ヘイスティングス法
6.1 メトロポリス・ヘイスティングス法 6.2 独立型メトロポリス・ヘイスティングス法 6.3 ランダムウォーク型メトロポリス法 6.4 ロジスティック回帰モデル 6.5 ハミルトニアン・モンテカルロ法



内容細目

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2020
417 417
モンテカルロ法 マルコフ過程
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