| タイトルコード |
1000101348787 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
エージェントアプローチ人工知能 |
| 書名ヨミ |
エージェント アプローチ ジンコウ チノウ |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
Stuart Russell/著
Peter Norvig/著
中島 秀之/監訳
松原 仁/監訳
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| 著者名ヨミ |
Stuart Russell Peter Norvig ナカシマ ヒデユキ マツバラ ヒトシ |
| 著者名原綴 |
Russell Stuart J. Norvig Peter |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
共立出版
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| 出版年月 |
2026.6 |
| 本体価格 |
¥39000 |
| ISBN |
978-4-320-12594-0 |
| ISBN |
4-320-12594-0 |
| 数量 |
29,1241p |
| 大きさ |
27cm |
| 分類記号 |
007.13
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| 件名 |
人工知能
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| 注記 |
原タイトル:Artificial intelligence 原著第4版の翻訳 |
| 注記 |
文献:p1153〜1206 |
| 内容紹介 |
人工知能(AI)の分野で最も広く用いられている包括的なテキストの原著第4版を翻訳。深層学習・強化学習・公正性・説明可能性といった現代的トピックを加えつつ、知的システムの原理とアルゴリズムを系統的に解説する。 |
| 著者紹介 |
カリフォルニア大学バークレー校教授。 |
| 目次タイトル |
Ⅰ 人工知能 |
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1 序論 2 知的エージェント |
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Ⅱ 問題解決 |
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3 探索による問題解決 4 複雑な環境における探索 5 敵対的探索とゲーム 6 制約充足問題 |
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Ⅲ 知識,理由付け,プランニング |
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7 論理的エージェント 8 一階論理 9 一階述語論理による推論 10 知識表現 11 自動プランニング |
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Ⅳ 不確実な知識と推論 |
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12 不確実性の定量化 13 確率推論 14 時間に沿った確率推論 15 確率的プログラミング 16 単純な意思決定 17 複雑な意思決定 18 マルチエージェント意思決定 |
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Ⅴ 機械学習 |
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19 例からの学習 20 確率的モデルの学習 21 深層学習 22 強化学習 |
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Ⅵ コミュニケーション,知覚,行為 |
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23 自然言語処理 24 自然言語処理のための深層学習 25 コンピュータビジョン 26 ロボティクス |
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Ⅶ 結論 |
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27 AIの哲学・倫理・安全性 28 AIの未来 |
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付録 |
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A 数学的バックグラウンド B 言語とアルゴリズムに関するメモ |