蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
書誌情報サマリ
| 書名 |
心理統計学ワークブック
|
| 著者名 |
南風原 朝和／著
|
| 著者名ヨミ |
ハエバラ トモカズ |
| 出版者 |
有斐閣
|
| 出版年月 |
2009.9 |
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
配架場所 |
請求記号 |
資料番号 |
資料種別 |
状態 |
個人貸出 |
在庫
|
| 1 |
西部図書館 | 一般開架 | 1407/79/ | 1102186265 | 一般 | 在庫 | 可 |
○ |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1000002009498 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
心理統計学ワークブック |
| 書名ヨミ |
シンリ トウケイガク ワークブック |
|
理解の確認と深化のために |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
南風原 朝和／著
平井 洋子／著
杉澤 武俊／著
|
| 著者名ヨミ |
ハエバラ トモカズ ヒライ ヨウコ スギサワ タケトシ |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
有斐閣
|
| 出版年月 |
2009.9 |
| 本体価格 |
￥２６００ |
| ISBN |
978-4-641-17356-9 |
| ISBN |
4-641-17356-9 |
| 数量 |
8,271p |
| 大きさ |
26cm |
| 分類記号 |
140.7
|
| 件名 |
心理学
数理統計学
|
| 注記 |
文献:p253 |
| 内容紹介 |
多くの問題を解くことで、心理統計学の考え方や方法について、より深く理解できるワークブック。用語の意味を問う基礎的なものから、研究を視野に入れたものまで幅広く問題を設定。統計的知識を広げる多くのトピックも紹介。 |
| 著者紹介 |
東京大学教授。 |
内容細目
| No. |
内容タイトル |
内容著者１ |
内容著者２ |
内容著者３ |
内容著者４ |
| 1 |
第1章 心理学研究と統計 |
|
|
|
|
| 2 |
問題 |
|
|
|
|
| 3 |
1 心理学研究の流れ |
|
|
|
|
| 4 |
2 仮説の正しさと得られる結果 |
|
|
|
|
| 5 |
3 仮説通りの結果が得られない原因 |
|
|
|
|
| 6 |
4 心理学研究のアプローチ法 |
|
|
|
|
| 7 |
5 時間的観点による調査研究の分類 |
|
|
|
|
| 8 |
6 測定の定義 |
|
|
|
|
| 9 |
7 データの図示 |
|
|
|
|
| 10 |
8 母集団とサンプル |
|
|
|
|
| 11 |
9 記述的指標 |
|
|
|
|
| 12 |
解答と解説 |
|
|
|
|
| 13 |
トピック |
|
|
|
|
| 14 |
1-1 データの視覚的表示の工夫 |
|
|
|
|
| 15 |
1-2 統計的方法の間の関連 |
|
|
|
|
| 16 |
第2章 分布の記述的指標とその性質 |
|
|
|
|
| 17 |
問題 |
|
|
|
|
| 18 |
1 記述的指標の位置づけ |
|
|
|
|
| 19 |
2 平均と中央値の性質 |
|
|
|
|
| 20 |
3 極端な値に関連する用語 |
|
|
|
|
| 21 |
4 外れ値 |
|
|
|
|
| 22 |
5 数式による散布度の定義 |
|
|
|
|
| 23 |
6 分散と標準偏差の性質 |
|
|
|
|
| 24 |
7 線形変換後の記述的指標(1) |
|
|
|
|
| 25 |
8 線形変換後の記述的指標(2) |
|
|
|
|
| 26 |
9 線形変換と尺度体系 |
|
|
|
|
| 27 |
10 2種類の平均偏差の大小 |
|
|
|
|
| 28 |
11 合成変数と集団の合併に関する公式 |
|
|
|
|
| 29 |
12 集団を合併したときの記述的指標 |
|
|
|
|
| 30 |
13 標準化と標準得点 |
|
|
|
|
| 31 |
14 標準化の応用 |
|
|
|
|
| 32 |
解答と解説 |
|
|
|
|
| 33 |
トピック |
|
|
|
|
| 34 |
2-1 対数間隔尺度 |
|
|
|
|
| 35 |
2-2 平均と中央値の性質の確認 |
|
|
|
|
| 36 |
第3章 相関関係の把握と回帰分析 |
|
|
|
|
| 37 |
問題 |
|
|
|
|
| 38 |
1 散布図と相関関係の指標 |
|
|
|
|
| 39 |
2 2変数間の関連に関する統計量 |
|
|
|
|
| 40 |
3 共分散の性質 |
|
|
|
|
| 41 |
4 変数の変換と共分散 |
|
|
|
|
| 42 |
5 共分散の最大値 |
|
|
|
|
| 43 |
6 共分散と相関係数の関係 |
|
|
|
|
| 44 |
7 相関係数の性質 |
|
|
|
|
| 45 |
8 合成変数の分散,共分散,相関係数 |
|
|
|
|
| 46 |
9 条件付きという考え方 |
|
|
|
|
| 47 |
10 最小2乗法による推定 |
|
|
|
|
| 48 |
11 回帰分析の用語 |
|
|
|
|
| 49 |
12 回帰分析の実際(1) |
|
|
|
|
| 50 |
13 回帰分析の実際(2) |
|
|
|
|
| 51 |
14 回帰分析の実際(3) |
|
|
|
|
| 52 |
15 回帰分析の性質(1) |
|
|
|
|
| 53 |
16 回帰分析の性質(2) |
|
|
|
|
| 54 |
17 残差の意味 |
|
|
|
|
| 55 |
18 選抜効果 |
|
|
|
|
| 56 |
19 平均への回帰 |
|
|
|
|
| 57 |
20 変数の目盛りと相関係数 |
|
|
|
|
| 58 |
21 得点変化の解釈 |
|
|
|
|
| 59 |
22 研究のタイプと変数間の関連性 |
|
|
|
|
| 60 |
23 相関関係と共変関係 |
|
|
|
|
| 61 |
24 因果関係の主張 |
|
|
|
|
| 62 |
25 測定の質をあらわす用語 |
|
|
|
|
| 63 |
26 妥当性の証拠 |
|
|
|
|
| 64 |
27 信頼性の求めかた |
|
|
|
|
| 65 |
28 信頼性と真値モデル |
|
|
|
|
| 66 |
29 妥当性と信頼性の性質 |
|
|
|
|
| 67 |
30 相関の希薄化 |
|
|
|
|
| 68 |
解答と解説 |
|
|
|
|
| 69 |
トピック |
|
|
|
|
| 70 |
3-1 最小2乗法を使わずに回帰直線を求める |
|
|
|
|
| 71 |
3-2 テストのα係数を導く |
|
|
|
|
| 72 |
第4章 確率モデルと標本分布 |
|
|
|
|
| 73 |
問題 |
|
|
|
|
| 74 |
1 統計的推測の用語(1) |
|
|
|
|
| 75 |
2 サンプリングの方法(1) |
|
|
|
|
| 76 |
3 サンプリングの方法(2) |
|
|
|
|
| 77 |
4 母集団分布の役割 |
|
|
|
|
| 78 |
5 分布の名称 |
|
|
|
|
| 79 |
6 変数の名称 |
|
|
|
|
| 80 |
7 確率的に変動するもの,しないもの |
|
|
|
|
| 81 |
8 統計的推測の用語(2) |
|
|
|
|
| 82 |
9 不偏性と不偏推定量 |
|
|
|
|
| 83 |
10 さまざまな標本分布 |
|
|
|
|
| 84 |
11 平均や比率の標本分布 |
|
|
|
|
| 85 |
12 標準正規分布における確率 |
|
|
|
|
| 86 |
13 一般の正規分布における確率 |
|
|
|
|
| 87 |
14 標本分布における確率の意味 |
|
|
|
|
| 88 |
15 平均の差の分布 |
|
|
|
|
| 89 |
16 標準誤差の計算と解釈 |
|
|
|
|
| 90 |
17 標準誤差に基づくサンプルサイズの計算 |
|
|
|
|
| 91 |
18 度数の標本分布 |
|
|
|
|
| 92 |
19 周辺分布 |
|
|
|
|
| 93 |
20 相関係数の標本分布 |
|
|
|
|
| 94 |
21 フィッシャーのZ変換 |
|
|
|
|
| 95 |
22 ランダム化とランダムサンプリングの区別 |
|
|
|
|
| 96 |
23 頑健性 |
|
|
|
|
| 97 |
解答と解説 |
|
|
|
|
| 98 |
トピック |
|
|
|
|
| 99 |
4-1 合成変数の性質を利用した2項分布の平均と分散の導出 |
|
|
|
|
| 100 |
4-2 コンピュータ・シミュレーションによる標本分布の近似 |
|
|
|
|
| 101 |
第5章 推定と検定の考え方 |
|
|
|
|
| 102 |
問題 |
|
|
|
|
| 103 |
1 統計的推測の方法の整理 |
|
|
|
|
| 104 |
2 推定に関する用語 |
|
|
|
|
| 105 |
3 統計的検定に関する用語 |
|
|
|
|
| 106 |
4 いろいろな母数とその推定量 |
|
|
|
|
| 107 |
5 推定量と推定値の間の関係 |
|
|
|
|
| 108 |
6 最小2乗法による推定 |
|
|
|
|
| 109 |
7 最尤推定法と尤度 |
|
|
|
|
| 110 |
8 最尤推定法の考え方 |
|
|
|
|
| 111 |
9 相関係数の標準誤差とサンプルサイズ |
|
|
|
|
| 112 |
10 検定の考え方と手続き |
|
|
|
|
| 113 |
11 相関の検定と数表利用 |
|
|
|
|
| 114 |
12 t分布における棄却の限界値と棄却域 |
|
|
|
|
| 115 |
13 検定における判断と確率(1) |
|
|
|
|
| 116 |
14 検定における判断と確率(2) |
|
|
|
|
| 117 |
15 有意水準やサンプルサイズの影響 |
|
|
|
|
| 118 |
16 p値の性質と意味 |
|
|
|
|
| 119 |
17 検定における2種類の誤り |
|
|
|
|
| 120 |
18 検定力と検定力分析 |
|
|
|
|
| 121 |
19 相関係数の検定と結果の意味 |
|
|
|
|
| 122 |
20 フィッシャーのZ変換と検定力の計算 |
|
|
|
|
| 123 |
21 検定と信頼区間の関係 |
|
|
|
|
| 124 |
22 信頼区間の性質(1) |
|
|
|
|
| 125 |
23 信頼区間の性質(2) |
|
|
|
|
| 126 |
24 統計的推測の用語 |
|
|
|
|
| 127 |
解答と解説 |
|
|
|
|
| 128 |
トピック |
|
|
|
|
| 129 |
5-1 尤度関数と対数尤度関数 |
|
|
|
|
| 130 |
5-2 最尤法の限界とベイズ推定 |
|
|
|
|
| 131 |
5-3 有意水準5%はいつ誰が決めたのか |
|
|
|
|
| 132 |
5-4 検定か区間推定か |
|
|
|
|
| 133 |
第6章 平均値差と連関に関する推測 |
|
|
|
|
| 134 |
問題 |
|
|
|
|
| 135 |
1 研究法に関する用語 |
|
|
|
|
| 136 |
2 平均値差と連関の検定に関する用悟 |
|
|
|
|
| 137 |
3 検定で用いられる式の整理 |
|
|
|
|
| 138 |
4 検定における仮定 |
|
|
|
|
| 139 |
5 独立な2群の平均値差の検定 |
|
|
|
|
| 140 |
6 独立な2群の平均値差の標本分布 |
|
|
|
|
| 141 |
7 平均値差の標本分布が正規分布にならない理由 |
|
|
|
|
| 142 |
8 検定結果に基づく信頼区間の計算(1) |
|
|
|
|
| 143 |
9 信頼区間の性質と意味 |
|
|
|
|
| 144 |
10 平均値差と効果量 |
|
|
|
|
| 145 |
11 効果量と検定力,サンプルサイズ |
|
|
|
|
| 146 |
12 効果量に基づく平均値差の検定 |
|
|
|
|
| 147 |
13 群間の対応関係の判断 |
|
|
|
|
| 148 |
14 マッチングの利点 |
|
|
|
|
| 149 |
15 検定結果に基づく信頼区間の計算(2) |
|
|
|
|
| 150 |
16 群間の相関と検定力との関係 |
|
|
|
|
| 151 |
17 質的変数に関する用語 |
|
|
|
|
| 152 |
18 独立な2群の比率差の検定 |
|
|
|
|
| 153 |
19 カイ2乗検定 |
|
|
|
|
| 154 |
20 ファイ係数 |
|
|
|
|
| 155 |
21 クラメルの連関係数の計算 |
|
|
|
|
| 156 |
22 連関の大きさを示す3つの統計量の性質 |
|
|
|
|
| 157 |
23 検定方法の選択 |
|
|
|
|
| 158 |
24 平均値差や比率差の検定 |
|
|
|
|
| 159 |
25 検定方法の選択と実行(1) |
|
|
|
|
| 160 |
26 検定方法の選択と実行(2) |
|
|
|
|
| 161 |
27 検定方法の選択と実行(3) |
|
|
|
|
| 162 |
28 検定方法の選択と実行(4) |
|
|
|
|
| 163 |
29 検定方法の選択と実行(5) |
|
|
|
|
| 164 |
解答と解説 |
|
|
|
|
| 165 |
トピック |
|
|
|
|
| 166 |
6-1 ノンパラメトリック法 |
|
|
|
|
| 167 |
6-2 階層的データの取り扱い |
|
|
|
|
| 168 |
第7章 線形モデルの基礎 |
|
|
|
|
| 169 |
問題 |
|
|
|
|
| 170 |
1 分散の分割 |
|
|
|
|
| 171 |
2 平方和とその分割 |
|
|
|
|
| 172 |
3 平方和とその自由度 |
|
|
|
|
| 173 |
4 自由度 |
|
|
|
|
| 174 |
5 独立変数の効果の検定 |
|
|
|
|
| 175 |
6 2値変数の効果の検定と2群の平均値差の検定の関係 |
|
|
|
|
| 176 |
7 線形モデルのバリエーション |
|
|
|
|
| 177 |
8 ベクトルによる変数と統計量の表現 |
|
|
|
|
| 178 |
9 回帰分析のベクトル表現 |
|
|
|
|
| 179 |
10 ベクトルによる平方和の分割の導出 |
|
|
|
|
| 180 |
解答と解説 |
|
|
|
|
| 181 |
トピック |
|
|
|
|
| 182 |
7-1 ベクトル表現を用いて回帰係数を導く |
|
|
|
|
| 183 |
第8章 偏相関と重回帰分析 |
|
|
|
|
| 184 |
問題 |
|
|
|
|
| 185 |
1 疑似相関 |
|
|
|
|
| 186 |
2 変数の影響を除いた成分 |
|
|
|
|
| 187 |
3 変数の影響を除いた相関係数・回帰係数 |
|
|
|
|
| 188 |
4 偏相関係数の計算 |
|
|
|
|
| 189 |
5 重回帰分析 |
|
|
|
|
| 190 |
6 重相関係数 |
|
|
|
|
| 191 |
7 重回帰分析の計算 |
|
|
|
|
| 192 |
8 多重共線性 |
|
|
|
|
| 193 |
9 重回帰分析の性質(1) |
|
|
|
|
| 194 |
10 重回帰分析の性質(2) |
|
|
|
|
| 195 |
11 偏回帰係数の検定と平方和のタイプ |
|
|
|
|
| 196 |
12 重回帰分析における統計的推測の前提条件 |
|
|
|
|
| 197 |
13 分散説明率の増分に関係するもの |
|
|
|
|
| 198 |
14 自由度調整済み重相関係数 |
|
|
|
|
| 199 |
15 重回帰分析の結果の解釈 |
|
|
|
|
| 200 |
解答と解説 |
|
|
|
|
| 201 |
トピック |
|
|
|
|
| 202 |
8-1 部分相関と偏相関の使い分け |
|
|
|
|
| 203 |
8-2 偏相関係数を導く |
|
|
|
|
| 204 |
8-3 量的な独立変数間の交互作用 |
|
|
|
|
| 205 |
第9章 実験デザインと分散分析 |
|
|
|
|
| 206 |
問題 |
|
|
|
|
| 207 |
1 分散分析の適用場面 |
|
|
|
|
| 208 |
2 要因と水準 |
|
|
|
|
| 209 |
3 実験法の用語 |
|
|
|
|
| 210 |
4 平方和の分割 |
|
|
|
|
| 211 |
5 完全無作為 1 要因デザインにおける分散分析の性質(1) |
|
|
|
|
| 212 |
6 完全無作為 1 要因デザインにおける分散分析の性質(2) |
|
|
|
|
| 213 |
7 完全無作為 1 要因デザインの分散分析表 |
|
|
|
|
| 214 |
8 外れ値除去による検定結果への影響 |
|
|
|
|
| 215 |
9 全体的な分散分析とテューキーの事後検定の結果 |
|
|
|
|
| 216 |
10 完全無作為 2 要因デザインにおける分散分析の性質 |
|
|
|
|
| 217 |
11 完全無作為 2 要因デザインの分散分析表 |
|
|
|
|
| 218 |
12 完全無作為 2 要因デザインの分散分析と事後検定 |
|
|
|
|
| 219 |
13 アンバランスデザインの影響(1) |
|
|
|
|
| 220 |
14 アンバランスデザインの影響(2) |
|
|
|
|
| 221 |
15 アンバランスデザインと平方和の分割 |
|
|
|
|
| 222 |
16 変量効果と固定効果 |
|
|
|
|
| 223 |
17 球面性の仮定 |
|
|
|
|
| 224 |
18 t検定と分散分析の関係 |
|
|
|
|
| 225 |
19 分析手法の選択 |
|
|
|
|
| 226 |
20 共分散分析 |
|
|
|
|
| 227 |
21 高次の交互作用 |
|
|
|
|
| 228 |
解答と解説 |
|
|
|
|
| 229 |
トピック |
|
|
|
|
| 230 |
9-1 複数の検定結果の解釈 |
|
|
|
|
| 231 |
9-2 イプサティブデータの分散分析 |
|
|
|
|
| 232 |
第10章 因子分析と共分散構造分析 |
|
|
|
|
| 233 |
問題 |
|
|
|
|
| 234 |
1 因子分析に関する基本的な用語等 |
|
|
|
|
| 235 |
2 因子分析のアプローチ法 |
|
|
|
|
| 236 |
3 1因子モデルにおける相関係数の復元 |
|
|
|
|
| 237 |
4 直交解と斜交解 |
|
|
|
|
| 238 |
5 因子分析と回帰分析の関係 |
|
|
|
|
| 239 |
6 因子分析の性質 |
|
|
|
|
| 240 |
7 因子パタン,因子構造,準拠構造 |
|
|
|
|
| 241 |
8 単純構造の意味 |
|
|
|
|
| 242 |
9 因子の回転の目的 |
|
|
|
|
| 243 |
10 因子の回転の性質 |
|
|
|
|
| 244 |
11 因子の回転法 |
|
|
|
|
| 245 |
12 初期解の推定法 |
|
|
|
|
| 246 |
13 ソフトウェアの出力の解釈 |
|
|
|
|
| 247 |
14 共分散構造分析関連の用語 |
|
|
|
|
| 248 |
15 モデルの識別性 |
|
|
|
|
| 249 |
16 不適解 |
|
|
|
|
| 250 |
17 モデルの適合度 |
|
|
|
|
| 251 |
18 同値モデル |
|
|
|
|
| 252 |
19 希薄化の修正 |
|
|
|
|
| 253 |
解答と解説 |
|
|
|
|
| 254 |
トピック |
|
|
|
|
| 255 |
10-1 因子分折と主成分分析の違い |
|
|
|
|
| 256 |
10-2 共分散構造分析における適合度検定 |
|
|
|
|
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
前のページへ
