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蔵書情報

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所蔵数	1	在庫数	1	予約数	0

書誌情報サマリ

書名	統計的パターン認識と判別分析
著者名	栗田多喜夫／共著
著者名ヨミ	クリタタキオ
出版者	コロナ社
出版年月	2019.1

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資料情報

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No.	所蔵館	配架場所	請求記号	資料番号	資料種別	状態	個人貸出	在庫
1	西部図書館	一般開架	417/193/	1102520480	一般	在庫	可	○

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード	1000100677406
書誌種別	図書
書名	統計的パターン認識と判別分析
書名ヨミ	トウケイテキパターンニンシキトハンベツブンセキ
叢書名	シリーズ情報科学における確率モデル
叢書番号	1
言語区分	日本語
著者名	栗田多喜夫／共著　日高章理／共著
著者名ヨミ	クリタタキオ　ヒダカアキノリ
出版地	東京
出版者	コロナ社
出版年月	2019.1
本体価格	￥３４００
ISBN	978-4-339-02831-7
ISBN	4-339-02831-7
数量	10,223p
大きさ	21cm
分類記号	417
件名	数理統計学
注記	文献:p217〜219
内容紹介	データの背後の確率的な関係が明確な場合について、変分法を用いて回帰や識別のための最適な非線形関数を導出する手法を解説したテキスト。多くの現実的な手法が最適な非線形関数の近似になっていることを示す。
著者紹介	広島大学大学院教授。博士(工学)(筑波大学)。
目次タイトル	第1章パターン認識とベイズ決定理論
	1.1 パターン認識　1.2 ベイズ決定理論　1.3 正規分布の場合のベイズ識別
	第2章最適な回帰と識別
	2.1 機械学習　2.2 予測のための最適非線形回帰　2.3 識別のための最小二乗非線形関数　2.4 識別のための非線形識別関数
	第3章確率分布の推定
	3.1 確率分布の推定法　3.2 パラメトリックモデルによる確率分布の推定　3.3 ノンパラメトリックモデルを用いる方法　3.4 セミパラメトリックな手法
	第4章予測のための線形モデル
	4.1 線形回帰分析　4.2 最適な非線形回帰関数との関係　4.3 線形モデルを用いた非線形回帰　4.4 回帰分析と汎化性能　4.5 正則化回帰
	第5章識別のための線形モデル
	5.1 線形識別関数とその性質　5.2 単純パーセプトロン　5.3 Adaptive Linear Neuron(ADALINE)　5.4 ロジスティック回帰　5.5 サポートベクトルマシン　5.6 多クラス識別のための線形識別関数の学習　5.7 識別のための最適な非線形関数との関係　5.8 多層パーセプトロン
	第6章主成分分析と判別分析
	6.1 主成分分析　6.2 線形判別分析
	第7章カーネル法
	7.1 カーネル法とは　7.2 カーネル回帰分析　7.3 カーネルサポートベクトルマシン　7.4 カーネル主成分分析　7.5 カーネル判別分析
	第8章最適非線形判別分析と判別カーネル
	8.1 最適非線形判別写像　8.2 事後確率の近似を通した非線形判別分析　8.3 判別カーネル
	付録
	A.1 線形代数のまとめ　A.2 ベクトル・行列の微分と最適化の基礎　A.3 確率統計の基礎