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蔵書情報

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所蔵数	1	在庫数	1	予約数	0

書誌情報サマリ

書名	共分散構造分析　生成AIとの協働による問題解決編
著者名	豊田秀樹／編著
著者名ヨミ	トヨダヒデキ
出版者	東京図書
出版年月	2025.7

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資料情報

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No.	所蔵館	配架場所	請求記号	資料番号	資料種別	状態	個人貸出	在庫
1	西部図書館	一般開架	417/290/	1102790556	一般	在庫	可	○

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード	1000101261002
書誌種別	図書
書名	共分散構造分析　生成AIとの協働による問題解決編
巻次(漢字)	生成AIとの協働による問題解決編
書名ヨミ	キョウブンサンコウゾウブンセキ
言語区分	日本語
著者名	豊田秀樹／編著
著者名ヨミ	トヨダヒデキ
出版地	東京
出版者	東京図書
出版年月	2025.7
本体価格	￥３６００
ISBN	978-4-489-02445-0
ISBN	4-489-02445-0
数量	13,316p
大きさ	21cm
分類記号	417
件名	共分散構造分析
内容紹介	構成概念間の関係を記述して心理学や社会学の基礎研究に貢献してきた共分散構造分析。製品開発という実践例を取り上げ、統計手法と生成AIとが問題解決に協働する新時代の調査・実験研究のスタイルを示す。
目次タイトル	第1章平均共分散構造分析入門
	1.1 事例　1.2 統計学初歩　1.3 測定方程式　1.4 構造方程式　1.5 母数・変数　1.6 パス図　1.7 平均共分散構造　1.8 母数の推定　1.9 結果と解釈
	第2章 R言語入門
	2.1 R言語基礎　2.2 OpenMxパッケージ
	第3章共分散構造分析を用いた新商品開発
	3.1 共分散構造分析を用いた新商品開発の手順　3.2 新商品開発におけるChatGPTの活用方法　3.3 新商品開発におけるGoogleフォームの活用　3.4 コラム:フェルミ推定と新商品開発
	第4章 EPS
	4.1 EPSで行うポジショニング分析　4.2 EPSの数理　4.3 EPSの適用例及びスクリプトの解説　4.4 課題
	第5章 2相データのポジショニング分析法
	5.1 因子分析と商品開発　5.2 コレスポンデンス分析の概要　5.3 課題
	第6章コンジョイント分析
	6.1 導入　6.2 要因と水準の選定:ChatGPTの活用　6.3 直交表の概要　6.4 調査の実施　6.5 数理・適用例　6.6 結果と解釈の指標　6.7 Rスクリプト解説　6.8 課題
	第7章ブラッドリー・テリーモデル
	7.1 ブラッドリー・テリーモデル　7.2 ダイナミック・ブラッドリー・テリーモデル
	第8章 PCS
	8.1 シェッフェの一対比較法とPCS　8.2 PCSの数理　8.3 PCSの適用例及びスクリプトの解説　8.4 課題　8.5 コラム:オリジナルAHPモデル
	第9章 GAS(理論編)
	9.1 導入　9.2 GASの数理　9.3 GAS(理論編)のドリル
	第10章 GAS(実践編)
	10.1 ChatGPTとGAS　10.2 質問項目の説明　10.3 GASのプログラム　10.4 GASの結果と解釈　10.5 関数の説明　10.6 課題
	第11章 KMD
	11.1 導入　11.2 数理　11.3 KMDの適用例及びスクリプトの解説　11.4 発展　11.5 課題　11.6 コラム:PSM(価格感度測定)
	付章A 線形代数
	A.1 行列　A.2 行列・ベクトル・スカラーの演算　A.3 トレース,内積・ノルム,直交行列,行列式　A.4 逆行列,平方根行列　A.5 クロネッカー積,ベック作用素とアダマール積　A.6 固有値と固有ベクトル　A.7 統計学に使われる行列
	付章B ChatGPTとGoogleフォーム
	B.1 ChatGPTのアカウントの作成方法　B.2 Googleフォーム