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蔵書情報

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所蔵数	1	在庫数	1	予約数	0

書誌情報サマリ

書名	進化計算(ニューロエボリューション)と深層学習(ディープラーニング)
著者名	伊庭斉志／著
著者名ヨミ	イバヒトシ
出版者	オーム社
出版年月	2015.10

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資料情報

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No.	所蔵館	配架場所	請求記号	資料番号	資料種別	状態	個人貸出	在庫
1	西部図書館	一般開架	00713/56/	1102428938	一般	在庫	可	○

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード	1000100326404
書誌種別	図書
書名	進化計算(ニューロエボリューション)と深層学習(ディープラーニング)
書名ヨミ	ニューロエボリューショントディープラーニング
	創発する知能
言語区分	日本語
著者名	伊庭斉志／著
著者名ヨミ	イバヒトシ
出版地	東京
出版者	オーム社
出版年月	2015.10
本体価格	￥２７００
ISBN	978-4-274-21802-6
ISBN	4-274-21802-6
数量	7,182p
大きさ	21cm
分類記号	007.13
件名	遺伝的アルゴリズム　深層学習
注記	文献:p166〜173
内容紹介	ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく解説する。さまざまな分野に応用され注目を集めているニューロエボリューションも取り上げる。
著者紹介	東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程修了。同大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻教授。著書に「金融工学のための遺伝的アルゴリズム」「人工知能と人工生命の基礎」など。
目次タイトル	第1章進化計算入門
	1.1 進化とはなんだろうか?　1.2 ダーウィンを悩ませた眼の進化が解けた?　1.3 進化する計算のアルゴリズム:新幹線から金融、ロボットまで　1.4 性選択:彼・彼女の選り好みがすべてを決める　1.5 対話型進化計算でデザインしよう　1.6 進化計算の強み　1.7 進化は進歩か?
	第2章ニューラルネットワークと学習
	2.1 学習とコネクショニズム　2.2 パーセプトロン　2.3 ミンスキーの悪魔　2.4 ニューラルネットワークの復興　2.5 画像を扱ってみよう　2.6 記号はどこにあるのか?
	第3章深層学習
	3.1 ディープラーニングの勃興　3.2 ボルツマン・マシンと焼きなまし　3.3 RBMと層別学習　3.4 リカレントネットワークとLSTM　3.5 自分自身をコード化する自己符号化器(AutoEncoder)　3.6 CNNで特徴抽出　3.7 DQNで昔のゲームをやろう
	第4章進化するネットワーク
	4.1 ニューロエボリューション　4.2 NEATとhyperNEAT　4.3 遺伝子ネットワークと発生生物学　4.4 ERNe:鷲は舞い降りた
	第5章知能の創発
	5.1 ボールドウィン効果:学習により進化は加速するか?　5.2 脳を進化から考える　5.3 知能の創発をめざして