| タイトルコード |
1000101271185 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Rによる統計データ解析 |
| 書名ヨミ |
アール ニ ヨル トウケイ データ カイセキ |
| 言語区分 |
日本語 |
| 著者名 |
小池 祐太/著
村田 昇/著
吉田 朋広/著
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| 著者名ヨミ |
コイケ ユウタ ムラタ ノボル ヨシダ ナカヒロ |
| 出版地 |
東京 |
| 出版者 |
東京大学出版会
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| 出版年月 |
2025.8 |
| 本体価格 |
¥3300 |
| ISBN |
978-4-13-062932-4 |
| ISBN |
4-13-062932-4 |
| 数量 |
6,336p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
417
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| 件名 |
数理統計学-データ処理
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| 注記 |
文献:p329〜330 |
| 内容紹介 |
統計ソフトウェアRを用いて、統計数理の基礎、具体的な統計解析手法とその運用を、詳細な数学的知識がなくとも理解できるよう解説。理解を深める練習問題も収録する。東京大学の講義資料をもとに書籍化。 |
| 著者紹介 |
東京大学大学院数理科学研究科博士課程中退。同大学大学院数理科学研究科准教授。 |
| 目次タイトル |
第1章 Rの基本的な操作 |
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1.1 Rの概要 1.2 基本的な使い方 1.3 データ構造 1.4 制御文 1.5 練習問題 |
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第2章 データの加工,入出力と整理 |
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2.1 データの抽出 2.2 ファイルを用いたデータの読み書き 2.3 記述統計量によるデータの要約 2.4 質的データの整理 2.5 その他 2.6 練習問題 |
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第3章 データのプロット |
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3.1 基本的な描画 3.2 散布図 3.3 ヒストグラム 3.4 箱ひげ図 3.5 棒グラフ 3.6 練習問題 |
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第4章 シミュレーションと極限定理 |
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4.1 乱数 4.2 先験的確率と経験的確率 4.3 確率論の基礎事項 4.4 大数の法則 4.5 中心極限定理 4.6 練習問題 |
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第5章 確率分布 |
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5.1 確率変数と確率分布 5.2 離散分布 5.3 連続分布 5.4 多次元確率変数と多変量分布 5.5 多変量正規分布 5.6 練習問題 |
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第6章 点推定 |
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6.1 確率分布の平均と分散 6.2 平均の点推定 6.3 分散の点推定 6.4 最尤法 6.5 練習問題 |
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第7章 区間推定 |
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7.1 分位点 7.2 正規母集団の場合の区間推定 7.3 漸近正規性による区間推定 7.4 練習問題 |
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第8章 検定 |
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8.1 統計的仮説検定の考え方 8.2 正規母集団に対する検定(1標本) 8.3 正規母集団に対する検定(2標本) 8.4 その他の検定 8.5 練習問題 |
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第9章 分散分析 |
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9.1 一元配置 9.2 二元配置 9.3 その他 9.4 練習問題 |
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第10章 回帰分析 |
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10.1 回帰モデル 10.2 回帰係数の推定 10.3 標準誤差 10.4 有意性の検定 10.5 回帰係数の解釈,交絡因子 10.6 決定係数 10.7 予測 10.8 質的データの利用 10.9 変数の交互作用・非線形変換 10.10 多重共線性 10.11 線形制約の検定 10.12 練習問題 |
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第11章 主成分分析 |
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11.1 目的 11.2 計算法 11.3 バイプロット 11.4 寄与率 11.5 その他 11.6 練習問題 |
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第12章 判別分析 |
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12.1 目的 12.2 ベイズの公式 12.3 線形判別分析 12.4 二次判別分析 12.5 分析の評価 12.6 練習問題 |
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第13章 時系列解析 |
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13.1 目的 13.2 自己相関 13.3 偏自己相関 13.4 (弱)定常過程 13.5 代表的な時系列モデル 13.6 モデルのあてはめ 13.7 予測 13.8 練習問題 |
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A 数学的補遺 |
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A.1 第4章 A.2 第5章 A.3 第6章 A.4 第7章 A.5 第8章 A.6 第9章 A.7 第10章 A.8 第11章 A.9 第12章 |