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所蔵数 1 在庫数 0 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

データサイエンスのための数学入門 

著者名 Thomas Nield/著
著者名ヨミ Thomas Nield
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2025.9


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1 西部図書館一般開架410/107/1102797430一般貸出中  ×

書誌詳細

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タイトルコード 1000101272932
書誌種別 図書
書名 データサイエンスのための数学入門 
書名ヨミ データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン
Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎
言語区分 日本語
著者名 Thomas Nield/著   江川 崇/訳
著者名ヨミ Thomas Nield エガワ タカシ
著者名原綴 Nield Thomas
出版地 東京
出版者 オライリー・ジャパン   オーム社(発売)
出版年月 2025.9
本体価格 ¥3600
ISBN 978-4-8144-0126-0
ISBN 4-8144-0126-0
数量 24,395p
大きさ 21cm
分類記号 410
件名 数学
注記 原タイトル:Essential math for data science
内容紹介 データサイエンスに欠かせない微積分・確率・線形代数・統計を、線形回帰・ロジスティック回帰といった実践的なアルゴリズムと結びつけて学べるハンズオンガイド。数式による説明を最小限に抑え、コード例を通じて解説する。
著者紹介 Nield Consulting Groupの創設者。O'Reilly Mediaや南カリフォルニア大学で講師を務める。発明家でもあり、Yawman Flightの創業者。



内容細目

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2025
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数学
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