タイトルコード |
1000101087587 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
空間回帰モデル |
書名ヨミ |
クウカン カイキ モデル |
叢書名 |
計量分析One Point
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言語区分 |
日本語 |
著者名 |
Michael D.Ward/著
Kristian Skrede Gleditsch/著
田中 章司郎/訳
西井 龍映/訳
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著者名ヨミ |
Michael D Ward Kristian Skrede Gleditsch タナカ ショウジロウ ニシイ リュウエイ |
著者名原綴 |
Ward Michael D. Gleditsch Kristian Skrede |
出版地 |
東京 |
出版者 |
共立出版
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出版年月 |
2023.7 |
本体価格 |
¥2200 |
ISBN |
978-4-320-11415-9 |
ISBN |
4-320-11415-9 |
数量 |
16,149p |
大きさ |
19cm |
分類記号 |
417
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件名 |
回帰分析
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注記 |
原タイトル:Spatial regression models 原著第2版の翻訳 |
注記 |
文献:p131〜146 |
内容紹介 |
社会科学における空間データの解析についての実践的なアプローチを解説。空間的な位置関係や依存性を考慮した回帰モデルの有効性を示し、GDP、民主化度、紛争件数、選挙行動など、多岐にわたる事例を紹介する。 |
著者紹介 |
デューク大学の政治学の名誉教授。Predictive Heuristicsの創設者であり社長。 |
目次タイトル |
第1章 社会科学における空間分析 |
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1.1 相互作用と空間依存性 1.2 社会科学における空間データ |
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第2章 情報を表示する地図 |
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2.1 地理の歴史は政治の歴史 2.2 地図は一般的に2次元に投影される 2.3 ESRIシェイプファイル形式 2.4 階級区分図が地図の実態を表す 2.5 空間データを使って新たな情報を導き出す 2.6 点描 2.7 カルトグラムは情報の描写にも役立つ |
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第3章 観測値の相互依存性 |
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3.1 相互依存性と社会科学 3.2 世界の民主主義 3.3 空間依存性の導入 3.4 空間的な関連性と相関の測定 3.5 近さの尺度 3.6 空間モデルの推定 3.7 まとめ |
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第4章 空間隣接性を考慮した目的変数 |
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4.1 空間隣接性を考慮した目的変数の回帰分析 4.2 空間隣接yモデルの推定 4.3 民主主義の空間隣接yモデルの最尤推定 4.4 欠損データは困りもの 4.5 空間隣接yモデルにおける均衡効果 4.6 イタリアの投票率の空間依存性 4.7 空間隣接性を考慮した目的変数のモデルにおける異なる重み行列 4.8 空間隣接モデルvs.ダミー変数を用いたOLS |
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第5章 空間誤差モデル |
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5.1 はじめに 5.2 空間誤差モデル 5.3 SEMの最尤推定値 5.4 事例紹介-民主主義と開発 5.5 空間隣接yモデルvs.空間誤差モデル 5.6 貿易フローの空間誤差の評価 5.7 まとめ |
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第6章 発展的内容 |
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6.1 はじめに 6.2 隣接性の指定 6.3 推論とモデル評価 6.4 まとめ |