タイトルコード |
1000100423129 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
研究論文を読み解くための多変量解析入門 応用篇 |
巻次(漢字) |
応用篇 |
書名ヨミ |
ケンキュウ ロンブン オ ヨミトク タメ ノ タヘンリョウ カイセキ ニュウモン |
各巻書名 |
SEMから生存分析まで |
言語区分 |
日本語 |
著者名 |
L.G.グリム/編
P.R.ヤーノルド/編
小杉 考司/監訳
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著者名ヨミ |
L G グリム P R ヤーノルド コスギ コウジ |
著者名原綴 |
Grimm Laurence G. Yarnold Paul R. |
出版地 |
京都 |
出版者 |
北大路書房
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出版年月 |
2016.9 |
本体価格 |
¥4400 |
ISBN |
978-4-7628-2943-7 |
ISBN |
4-7628-2943-7 |
数量 |
9,364p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
417
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件名 |
多変量解析
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注記 |
原タイトル:Reading and understanding more multivariate statistics |
注記 |
文献:p336〜357 |
内容紹介 |
クラスター分析、反復測定分析、構造方程式モデリングなど、高度な分析法を用いた研究論文を読み解けるよう、一般的な多変量解析手法の基本的かつ概念的な側面を解説する。章末に推薦図書と用語集も収録。 |
目次タイトル |
第1章 多変量解析への招待 |
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1 本書の目的 2 多変量解析って一体何? 3 測定の尺度 4 本書の章立て 5 結論 |
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第2章 信頼性と一般化可能性理論 |
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1 信頼性と科学 2 信頼性の古典的見方 3 一般化可能性理論 4 2つの例 5 多変量一般化可能性理論 6 注意点,厄介な問題,未解決の事柄 |
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第3章 項目反応理論 |
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1 古典的テスト理論 2 項目反応理論 3 1パラメータモデルの計算 4 実際の例 5 まとめ |
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第4章 測定の妥当性を検証する |
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1 妥当性の一般的定義 2 妥当性の一般的多様性 3 テストの妥当性の種類 4 多特性多方法行列 5 多特性多方法行列を分析する方法 6 まとめ |
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第5章 クラスター分析 |
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1 概要 2 クラスター分析はどのように振る舞うのか? 3 クラスター分析の決定過程 4 クラスター分析の例:どのような人がホームレスになるのか? 5 決定過程のまとめ 6 応用例:HATCOデータベース 7 まとめ |
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第6章 因子分析におけるQ技法-二相データの因子分析におけるバリエーションの1つ |
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1 関係性の様々な行列と因子分析の技法 2 因子分析におけるQ技法の問いと論点 3 実例 4 考察 |
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第7章 構造方程式モデリング |
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1 概観 2 技術的な問題 3 5つの有益なモデル 4 ソフトウェアパッケージ |
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第8章 構造方程式モデリングの十ケ条 |
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1 SEMにおける7つの重要な問題 2 2つの大きな勘違い 3 良いSEMのための十ケ条 |
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第9章 正準相関分析 |
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1 正準計算の基本的な論理 2 一般線形モデルにおける正準相関分析 3 結果の解釈 4 分析における2つの落とし穴 5 まとめ |
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第10章 反復測定分析-ANOVA,MANOVA,HLM |
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1 座の方法 2 反復測定分散分析 3 反復測定多変量分散分析 4 プレテスト-ポストテストデザインの分析 5 階層線形モデルを用いた時系列データの分析 6 まとめ |
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第11章 生存分析 |
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1 生存分析の概念 2 生存分析の仮定 3 生存推定を計算する 4 複数サンプルに対する生存分析 5 生存回帰分析:Cox回帰分析 6 生存分析についてのいくつかの特別なトピック 7 まとめ |